現(xiàn)今，大數(shù)據已成為數(shù)字化時代的重要組成部分，隨著大數(shù)據產業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始使用各種大數(shù)據軟件來分析數(shù)據并做出決策。那么，大數(shù)據軟件如何分類？

1.按照處理方式分類

根據處理方式的不同，大數(shù)據軟件可以分為批處理和流處理兩類。批處理指的是一次性處理大量數(shù)據的過程，一般情況下需要較長時間，例如Hadoop等大數(shù)據分布式處理框架；而流處理則是即時處理流數(shù)據的過程，例如ApacheStorm等。

2.按照應用領域分類

根據應用領域的不同，大數(shù)據軟件可以分為商業(yè)智能(BI)、數(shù)據挖掘和機器學習等多個子領域。商業(yè)智能軟件主要用于數(shù)據分析和可視化展示，例如Tableau，QlikView等。而數(shù)據挖掘和機器學習軟件則主要用于數(shù)據預測和模型訓練，例如R、Python等。

3.按照數(shù)據存儲方式分類

根據數(shù)據存儲方式的不同，大數(shù)據軟件可以分為基于文件系統(tǒng)的存儲和基于數(shù)據庫的存儲兩類。基于文件系統(tǒng)的存儲主要是將數(shù)據保存在文件中，例如Hadoop的HDFS等。而基于數(shù)據庫的存儲則是將數(shù)據存儲在數(shù)據庫中，例如ApacheHbase等。

4.按照數(shù)據處理能力分類

根據數(shù)據處理能力的不同，大數(shù)據軟件可以分為分布式和非分布式兩類。分布式處理能力強，可以支持海量數(shù)據處理和分布式存儲，例如Hadoop、Spark等；而非分布式軟件則處理能力相對較弱，例如MySQL等。

5.按照開源程度分類

根據開源程度的不同，大數(shù)據軟件可以分為開源和商業(yè)兩類。開源軟件具有免費、可拓展等優(yōu)點，例如ApacheHadoop等；而商業(yè)軟件則需要付費購買，例如Oracle等。

6.按照功能模塊分類

根據功能模塊的不同，大數(shù)據軟件可以分為數(shù)據采集、數(shù)據分析、數(shù)據可視化等多個模塊。數(shù)據采集模塊主要負責數(shù)據收集和預處理，例如Flume等；而數(shù)據分析模塊則負責數(shù)據分析和挖掘，例如IBMWatson等。

總之，大數(shù)據軟件按不同分類方式可以分為眾多類別，各具特色、功能、優(yōu)缺點不同，使用者可根據具體需求和項目特點選擇最適合的軟件。